.png)
🚀 SADE Innovations & Tekoäly Yrityssalon teknologialounaalla!
Yrityssalon teknologialounaalla syvennyttiin tällä kertaa tekoälyn mahdollisuuksiin liiketoiminnassa. Tapahtuma kokosi yhteen alueen yrityksiä keskustelemaan siitä, miten tekoäly voi tehostaa prosesseja, tuottaa uutta liiketoiminta-arvoa ja avata ovia täysin uudenlaisiin sovelluksiin.
Tapahtuman alustajina toimivat Yrityssalon Markus Laine, LINK Designin CEO Jaakko Anttila sekä meiltä SADE Innovationsilta teknologiajohtajamme Tero Nordström. Ohjelmassa oli asiantuntijapuheenvuoroja, tekoälydemoja sekä paljon kiinnostavia keskusteluja. 🤖💡
Teron esitys, "Large Language Models (LLM) – Beyond traditional business logic", käsitteli sitä, miten tekoäly – erityisesti suuret kielimallit (LLM) – ovat yhä keskeisempi osa projektejamme. Siinä missä monimutkaiset automaatiot ja datankäsittelyratkaisut vaativat aiemmin massiivista koodimäärää, voimme nykyään käyttää tekoälymalleja ja hyödyntää niitä rajapintojen kautta osana kokonaisjärjestelmää, ikään kuin pellin alla, käyttöliittymän takana. Tämä tekee käytöstä helppoa ja kehityksestä nopeampaa, joustavampaa ja helpommin päivitettävää.
Teron sanoin: "Eri tekoälyteknologiat, kuten koneoppiminen ja suuret kielimallit, ovat yhä tiiviimmin osa projektejamme. Nykyään voimme hyödyntää olemassa olevia malleja ja integroida niitä saumattomasti osaksi järjestelmiä. Tämä tarkoittaa, että voimme esimerkiksi käsitellä sekä strukturoimatonta että strukturoitua dataa – ja jopa kuvia – ja tuottaa niistä juuri oikeanlaista tietoa, juuri siinä muodossa kuin haluamme." 🤯📊
Tero näytti hauskan ja konkreettisen esimerkin siitä, miten LLM-teknologiaa voi hyödyntää tiedon muokkaamiseen. Annetaanpa tekoälylle valokuva croissantista 🥐. Perinteisesti kone näkee vain pikseleitä, mutta kielimallien avulla voimme tulkita kuvan sisällön ja muokata sen täysin uuteen muotoon – esimerkiksi json-muotoiseksi reseptiksi leivontaohjeineen!
Me SADE Innovationsilla olemme kehittäneet useita tekoälyratkaisuja, jotka ovat käytössä sekä asiakkaidemme projekteissa että omissa sisäisissä prosesseissamme. Työn alla on myös uusia asiakassovelluksia, joista olemme erittäin innoissamme, emmekä malta odottaa, että saamme kertoa niistä julkisesti! Sisäisestä kehityksestä yksi hauska esimerkki on LaskuBOT, jonka olemme rakentaneet automatisoimaan kuukausittaista laskutustamme: LaskuBOT hyödyntää Gemini 2.0 -mallia, mutta koska rakennamme tekoälypohjaiset järjestelmämme malliriippumattomiksi, voimme tarvittaessa helposti päivittää sen uudempaan versioon – tai vaikka vaihtaa täysin toiseen kielimalliin, kuten OpenAI:n, Clauden tai DeepSeekin ratkaisuihin. Tällainen joustavuus varmistaa, että voimme hyödyntää aina parhaita saatavilla olevia työkaluja ilman raskasta uudelleenkoodausta. 🤯🔗
High-level summary? Tekoäly ei ole enää vain kokeilu, vaan konkreettinen työkalu, joka tehostaa liiketoimintaa ja mahdollistaa uusia innovaatioita. SADElla on käynnissä jo monta tekoälyhanketta, ja lisää tulee koko ajan!
Kiitos Yrityssalolle erinomaisista järjestelyistä ja kaikille osallistujille inspiroivista keskusteluista! 🙌🚀
SADE PalvelutTapahtuman alustajina toimivat Yrityssalon Markus Laine, LINK Designin CEO Jaakko Anttila sekä meiltä SADE Innovationsilta teknologiajohtajamme Tero Nordström. Ohjelmassa oli asiantuntijapuheenvuoroja, tekoälydemoja sekä paljon kiinnostavia keskusteluja. 🤖💡
Teron esitys, "Large Language Models (LLM) – Beyond traditional business logic", käsitteli sitä, miten tekoäly – erityisesti suuret kielimallit (LLM) – ovat yhä keskeisempi osa projektejamme. Siinä missä monimutkaiset automaatiot ja datankäsittelyratkaisut vaativat aiemmin massiivista koodimäärää, voimme nykyään käyttää tekoälymalleja ja hyödyntää niitä rajapintojen kautta osana kokonaisjärjestelmää, ikään kuin pellin alla, käyttöliittymän takana. Tämä tekee käytöstä helppoa ja kehityksestä nopeampaa, joustavampaa ja helpommin päivitettävää.
Teron sanoin: "Eri tekoälyteknologiat, kuten koneoppiminen ja suuret kielimallit, ovat yhä tiiviimmin osa projektejamme. Nykyään voimme hyödyntää olemassa olevia malleja ja integroida niitä saumattomasti osaksi järjestelmiä. Tämä tarkoittaa, että voimme esimerkiksi käsitellä sekä strukturoimatonta että strukturoitua dataa – ja jopa kuvia – ja tuottaa niistä juuri oikeanlaista tietoa, juuri siinä muodossa kuin haluamme." 🤯📊
Tero näytti hauskan ja konkreettisen esimerkin siitä, miten LLM-teknologiaa voi hyödyntää tiedon muokkaamiseen. Annetaanpa tekoälylle valokuva croissantista 🥐. Perinteisesti kone näkee vain pikseleitä, mutta kielimallien avulla voimme tulkita kuvan sisällön ja muokata sen täysin uuteen muotoon – esimerkiksi json-muotoiseksi reseptiksi leivontaohjeineen!
Me SADE Innovationsilla olemme kehittäneet useita tekoälyratkaisuja, jotka ovat käytössä sekä asiakkaidemme projekteissa että omissa sisäisissä prosesseissamme. Työn alla on myös uusia asiakassovelluksia, joista olemme erittäin innoissamme, emmekä malta odottaa, että saamme kertoa niistä julkisesti! Sisäisestä kehityksestä yksi hauska esimerkki on LaskuBOT, jonka olemme rakentaneet automatisoimaan kuukausittaista laskutustamme: LaskuBOT hyödyntää Gemini 2.0 -mallia, mutta koska rakennamme tekoälypohjaiset järjestelmämme malliriippumattomiksi, voimme tarvittaessa helposti päivittää sen uudempaan versioon – tai vaikka vaihtaa täysin toiseen kielimalliin, kuten OpenAI:n, Clauden tai DeepSeekin ratkaisuihin. Tällainen joustavuus varmistaa, että voimme hyödyntää aina parhaita saatavilla olevia työkaluja ilman raskasta uudelleenkoodausta. 🤯🔗
High-level summary? Tekoäly ei ole enää vain kokeilu, vaan konkreettinen työkalu, joka tehostaa liiketoimintaa ja mahdollistaa uusia innovaatioita. SADElla on käynnissä jo monta tekoälyhanketta, ja lisää tulee koko ajan!
Kiitos Yrityssalolle erinomaisista järjestelyistä ja kaikille osallistujille inspiroivista keskusteluista! 🙌🚀