SADE AI-lösningar


AI förändrar lönsamhetskalkylen för programvaruutveckling.
AI gör fler projekt möjliga.
Idéer som tidigare var för långsamma, dyra eller osäkra kan nu testas och genomföras med ett mindre inledande åtagande och lägre totalkostnad.

För oss är AI ett arbetsredskap, inte bara ett modeord.
Så även i de lösningar vi bygger åt våra kunder.
SADE Boosters enhetskarta på en skärm, två kollegor som diskuterar den

    Vi använder artificiell intelligens (AI) både i vår vardag och i våra kundprojekt. Vi hjälper organisationer att ta AI i bruk snabbt, säkert och på ett sätt som stöder verksamheten.

    När vi bygger en AI-lösning åt våra kunder är det viktigaste att den verkligen fungerar.

    Att förstå kundens krav och behov, lösningens användarvänlighet och praktisk end-to-end-testning av systemet säkerställer att AI verkligen ger det mervärde som projektet startades för.

    Vi har särskilt goda kunskaper och erfarenhet av att ta generativa AI-applikationer och stora språkmodeller (LLM) i bruk för våra kunder. Se till exempel Kundprojekt: Kallio.ai KAIO →

Vad vi erbjuder

Tre sätt som AI syns i det verkliga arbetet.

Vi gör inte AI för syns skull. Var och en av dessa måste göra ditt arbete snabbare, billigare eller bättre.

  • AI-assisterad programvaruutveckling

    Kombinera erfaren ingenjörskonst med AI-assisterad implementering, testning, prototypframtagning och dokumentation. Snabbheten kommer från ingenjörer som redan vet hur en korrekt lösning ser ut – AI komprimerar skrivandet, den tar inte bort det tekniska ansvaret.

  • Skräddarsydda LLM-lösningar

    Vi bygger säkra, branschspecifika sök-, kunskaps- och arbetsflödesapplikationer kring er organisations data. Sökning i era egna dokument, automatisering av manuellt kunskapsarbete och användargränssnitt för er process – inte en generisk chatruta.

  • AI proof of concept

    Vi verifierar ett affärsproblem, en datakälla och ett mätbart resultat innan vi skalar upp. En avgränsad PoC visar den tekniska genomförbarheten, en kostnadsuppskattning och de verkliga riskerna – innan ni förbinder er till ett omfattande förändringsprogram. Det handlar om samma disciplin som i vårt konceptarbete, tillämpad på en teknik vars genomförbarhet är genuint osäker.

AI som en del av vår strategi & vår vardag
SADE Boosters instrumentpanel med diagram och händelsetabell på en stor skärm

    🛠 Vardagens AI-verktyg: Vi använder i praktiken alla de senaste AI-verktygen för dokumentation, testning, prototypframtagning, verifiering, kodskrivning osv.

    ⚙️ AI som en del av våra egna och våra kunders produkter: Vi integrerar generativ AI och stora språkmodeller (LLM) inte bara i våra kunders projekt utan även internt. Givetvis också i lösningen Booster IoT Asset.

    🚀 Smidig experimentering: Med hjälp av AI bygger vi prototyper och testar idéer. Proof of Concept, dvs. PoC, går att få fram på bara några dagar eller ännu snabbare.

    💡 Vad som har förändrats för oss: Allt är inte tio gånger billigare. Det är att fler försök nu är överkomliga: snabbare återkoppling, tidigare prototyper och färre dyra återvändsgränder. Det är just det som förändrar vilka projekt som är värda att satsa på.

    “På den timme som en uppgift tidigare tog hinner man nu göra ungefär en dags arbete – och på en dag en veckas arbete.” SADE:s AI-podcast

    Se SADE:s AI-podcast →

Våra projekt: exempel
En utvecklare med hörlurar vid ett skrivbord, SADE Boosters enhetsöversikt på skärmen
Vår egen interna AI:

    🔗 AI-integrationer: Vi har integrerat fakturering, resurshantering, tidrapportering, dokumenthantering, företagets chat och möten, så att AI kan hämta svar och sammanfattningar från alla dessa och hjälpa oss att ta fram sammanfattningar, presentationer och offerter - och fungera som bollplank.

    🛠 AI-nativ utveckling: Agentisk AI-kodning är ett etablerat arbetssätt hos oss. Vi använder AI under hela programvaruutvecklingens livscykel: i design, kodning, felsökning och felrättning, testning, dokumentation samt CI/CD.

    🧰 Exempel på verktyg som vi använder: OpenAI (ChatGPT, Codex), Anthropic (Claude, Claude Code, Claude Design), Google (Gemini), Microsoft (Copilot, GitHub Copilot), Cursor, xAI (Grok), JetBrains AI och CodeRabbit.

SADE Boosters enhetsinstrumentpanel på en skärm på ett kontor; på skrivbordet en robotarm, en IoT-enhet och VR-glasögon
Våra kundprojekt:

    ⚖️ En Vercel-app-baserad ”LLM-independent”-plattform för AI-applikationer → språkmodellen kan bytas ut i farten. På den här grunden har vi redan gjort ett par kundprojekt, bland annat inom juridik, försäljning och marknadsföring. Mervärde i de här AI-lösningarna har vi uppnått särskilt genom att optimera för kundspecifika användningsbehov och -situationer och genom att definiera ramvillkor och regler som garanti för kvaliteten på det innehåll som språkmodellerna genererar. Se till exempel Kundprojekt: Kallio.ai KAIO →

    💼 PoC-utveckling förr jämfört med nu: Som exempel en PoC som vi gjorde för att upptäcka gråimport: tidigare, utan AI, hade en PoC tagit uppskattningsvis 2 månader och kostat ca 40k€, men den här PoC:n fick vi klar åt vår kund på bara 2 veckor – till en kostnad på endast 10k€. AI effektiviserar utvecklingen avsevärt.

    📦 På gång: Nästa byggsten i Booster. Vi bygger Booster MCP för AI-agenter. Den kopplar enhetsflottan till kundens egna AI-agenter via Model Context Protocol (MCP). Stay Tuned!

Ansvar

Där människan förblir delaktig.

AI-system misslyckas på sätt som konventionell programvara inte gör. Det här är de kontroller vi bygger in.

  • Mänsklig granskning av kritiska resultat

    Allt som påverkar en kund, en enhet eller ett ekonomiskt utfall granskas av en ingenjör som ansvarar för det. AI får inte sista ordet när det gäller produktionskod.

  • Dataskydd och dataägande

    Er data förblir er. Vi definierar i förväg vad som får skickas till en modell, vad som inte får det och var det behandlas – innan någon integration byggs.

  • Ändamålsenligt val av modell och leverantör

    Valet av modell är ett tekniskt beslut som styrs av uppgiften, datans känslighet och kostnaden – inte av vilken leverantör som låter mest just det kvartalet.

  • Hantering av hallucinationer och fel

    Förankring i era egna källor, hänvisning till varifrån ett svar kommer och uttrycklig hantering av fallet då systemet inte vet.

  • Behörigheter och loggning

    Vem som får fråga vad, och en logg över vad som frågades och besvarades – samma förväntningar som på vilket annat system som helst som hanterar affärsdata.

  • Insyn i kostnader

    Token- och inferenskostnader följs upp från början, så att en AI-funktion inte omärkligt blir produktens dyraste del.

Så går vi tillväga
Hur kommer man igång med att använda AI?
Kartlägg, verifiera, bygg sedan.
🚀 Du kommer lätt igång med oss. Vi har en trefasmodell som håller framdriften strukturerad och kostnaderna under kontroll.
Här är de AI-tjänster och samarbetsmodeller som SADE Innovations erbjuder:
PHASE 1
→
Kartlägg

Bollplank och konsultation. En session på ett par timmar (2–3 h). Kundens AI-möjligheter identifieras. Data, användare, affärsnytta, vad och hur man mäter.

(0-1000 €).

PHASE 2
→
Snabb PoC (Proof of Concept)

Avgränsad PoC. Teknisk genomförbarhet påvisad, kostnader uppskattade, risker identifierade. Man utvecklar till exempel en AI-agent som automatiserar ett av dina centrala arbetsflöden.

(~100h / 5000 €).

PHASE 3
Skräddarsydd produkt

En färdig AI-lösning som kunden kan använda själv eller kommersialisera. Säker. Med integrationer. Redo för support och kontinuerlig utveckling.

(varaktighet & pris beroende på projektets omfattning).

REDO ATT KOMMA IGÅNG?

Hos oss får du all den kompetens som dina FoU-projekt behöver - med eller utan AI. Vi vill höra om dina behov och tillsammans fundera på vad vi kan göra och hur vi kan hjälpa.

Kom till oss med ett problem, en datakälla, ett mätbart resultat. Det räcker för att genomföra fasen Kartlägg och för att vi ärligt ska kunna säga om AI är rätt verktyg för det.

Hör av dig, så berättar vi mer. Låt oss prata!